<blockquote id="gmsuq"></blockquote>
  • <div id="gmsuq"></div>
  • <blockquote id="gmsuq"></blockquote>
    <tt id="gmsuq"><optgroup id="gmsuq"></optgroup></tt>
  • 农业大数据下的智慧农业发展
    2020-12-23 11:40:28

    一、农业大数据对智慧农业的重要性

        随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能,2009年以来,在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮,此后,物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范,目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。

    二、农业资源管理:

        基于3S技术,建立管理区域电子地图,对管理区域内农业种植用地进行科学决策、精细化管理。

        1、基于3S技术,建立管理区域电子地图

        以全球定位系统(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系统(GIS)建立农业用地的电子地图。运用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、),全面掌握农业种植用地的范围,实时了解区域内土壤条件、大气环境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域,有针对性地进行规划。


    智慧农业4.png

        

        2、附加种植业专题数据,充分整合区域信息

        将包含实地遥感数据的电子地图与种植业相关实验数据相结合,实现种植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。

        3、病虫害分析

            利用 GIS 、遥感、高光谱分析等技术,对植物病虫害进行分析、预测、防治。


    南繁-融合分析0512.png


    三、农业大数据引领智慧农业

         总的来讲,大数据作为新一代信息技术,在农业领域的应用任重道远。大数据不仅充满了挑战和未知,人们也充满了更多期待和憧憬。大数据涉及的内容十分浩瀚,可分成大数据科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前在大数据技术和大数据应用方面关注的较多,而相比之下大数据科学和大数据工程问题尚缺乏足够的重视。农业大数据属于技术和应用层面,但同时也需要不断吸收大数据的科学思想、引进大数据的最新研究成果,才能保持农业大数据的生命力。

    智慧农业时代的“新农人”
    智慧农业——未来已来,只是尚未流行

    相关资讯

    农业大数据下的智慧农业发展
    2020-12-23 11:40:28

    一、农业大数据对智慧农业的重要性

        随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能,2009年以来,在国家政策积极鼓励和财政资金大力支持下物联网发展掀起高潮,此后,物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范,目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。

    二、农业资源管理:

        基于3S技术,建立管理区域电子地图,对管理区域内农业种植用地进行科学决策、精细化管理。

        1、基于3S技术,建立管理区域电子地图

        以全球定位系统(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系统(GIS)建立农业用地的电子地图。运用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、),全面掌握农业种植用地的范围,实时了解区域内土壤条件、大气环境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域,有针对性地进行规划。


    智慧农业4.png

        

        2、附加种植业专题数据,充分整合区域信息

        将包含实地遥感数据的电子地图与种植业相关实验数据相结合,实现种植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。

        3、病虫害分析

            利用 GIS 、遥感、高光谱分析等技术,对植物病虫害进行分析、预测、防治。


    南繁-融合分析0512.png


    三、农业大数据引领智慧农业

         总的来讲,大数据作为新一代信息技术,在农业领域的应用任重道远。大数据不仅充满了挑战和未知,人们也充满了更多期待和憧憬。大数据涉及的内容十分浩瀚,可分成大数据科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前在大数据技术和大数据应用方面关注的较多,而相比之下大数据科学和大数据工程问题尚缺乏足够的重视。农业大数据属于技术和应用层面,但同时也需要不断吸收大数据的科学思想、引进大数据的最新研究成果,才能保持农业大数据的生命力。

    在线客服

    国产精品十八禁在线观看_香港三日本少妇三级人妇99_永久免费不卡在线观看黄网站_乌克兰丰满熟妇hd